Bài 17: Thu thập và phân loại dữ liệu

Dữ liệu định lượng (Quantitative Data)

Là dữ liệu có thể đo lường, biểu diễn bằng số.

Ví dụ:

• Chiều cao: 150 cm, 160 cm, 170 cm
• Điểm số: 7, 8, 9, 10
• Tuổi: 12, 13, 14
• Số lượng: 5 quyển sách, 20 học sinh

Đặc điểm: Có thể tính toán, so sánh, tìm trung bình

Dữ liệu định tính (Qualitative Data)

Là dữ liệu mô tả tính chất, đặc điểm, không thể đo lường bằng số.

Ví dụ:

• Màu sắc: đỏ, xanh, vàng
• Giới tính: nam, nữ
• Loại hình: tròn, vuông, tam giác
• Đánh giá: tốt, khá, trung bình

Đặc điểm: Không thể tính toán, chỉ có thể phân loại, đếm số lượng

Phương pháp 1: Điều tra, khảo sát

Sử dụng phiếu điều tra, bảng hỏi để thu thập thông tin từ nhiều người.

Ví dụ: Điều tra sở thích môn học của học sinh trong trường.

Phương pháp 2: Quan sát

Quan sát trực tiếp và ghi lại thông tin.

Ví dụ: Quan sát và đếm số xe ô tô đi qua ngã tư trong 1 giờ.

Phương pháp 3: Thí nghiệm

Tiến hành thí nghiệm và ghi lại kết quả.

Ví dụ: Đo nhiệt độ nước sôi ở các độ cao khác nhau.

Bước 1: Xác định mục đích thu thập dữ liệu

Cần trả lời câu hỏi: Thu thập dữ liệu để làm gì?

Bước 2: Xác định đối tượng và phạm vi

Ai sẽ cung cấp dữ liệu? Bao nhiêu người?

Bước 3: Chọn phương pháp thu thập

Điều tra, quan sát hay thí nghiệm?

Bước 4: Tiến hành thu thập

Thực hiện thu thập dữ liệu theo kế hoạch.

Bước 5: Tổ chức và phân loại dữ liệu

Sắp xếp dữ liệu thành bảng, nhóm để dễ phân tích.